Choisir le bon langage de programmation à apprendre peut avoir une incidence majeure sur votre trajectoire professionnelle dans le secteur technologique. Que vous soyez un programmeur débutant, un ingénieur logiciel chevronné, un administrateur de bases de données souhaitant devenir développeur, ou encore un professionnel curieux de participer à des projets d’intelligence artificielle ou d’autres technologies émergentes, il est utile de savoir quels langages sont les plus en demande.Pour vous aider à orienter votre recherche, nous avons dressé une liste de certains des langages de programmation les plus populaires en 2025, en fonction de leur polyvalence, leur facilité d’apprentissage et leur pertinence dans de nombreux secteurs d’activité. (Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive — il existe littéralement des milliers de langages de programmation.)Commençons par un langage utilisé dans une foule de contextes… et dont le nom s’inspire d’une comédie culte de la BBC : Python.
Les 10 principaux langages de programmation en 2025 et à quoi ils servent
1. PythonCréé en 1989, Python demeure l’un des meilleurs langages de programmation à apprendre. Il est largement utilisé en développement web, développement de jeux, analyse statistique, intelligence artificielle et sciences informatiques. Sa simplicité, sa lisibilité et sa polyvalence en font un choix populaire autant chez les développeurs chevronnés que les débutants. Les entreprises canadiennes de divers secteurs utilisent Python pour automatiser des processus, analyser des données et créer des applications web dynamiques.2. JavaApparu pour la première fois en 1995, Java est un langage de programmation orienté objet conçu pour permettre aux programmeurs d’écrire du code une seule fois et de l’exécuter sur n’importe quelle plateforme compatible, sans modification supplémentaire.
Et cette compatibilité est vaste. Également en lice pour le titre de meilleur langage à apprendre, Java propulse tout, des applications web et applications Android aux logiciels d’entreprise et systèmes à grande échelle, y compris les applications côté serveur.
Son indépendance vis-à-vis des plateformes et sa vaste communauté d’utilisateurs en font un excellent choix pour les organisations cherchant à créer des applications sécurisées et évolutives qui améliorent leur efficacité opérationnelle et l’expérience client.3. JavaScriptMalgré un nom similaire et une année d’apparition identique (1995), JavaScript est distinct de Java. Il assure l’interactivité et la fonctionnalité de la majorité des sites web : c’est le pilier du développement web, aux côtés de HTML et CSS, deux autres technologies de base.
Grâce à des environnements d’exécution comme Node.js, JavaScript peut aussi être utilisé hors navigateur. Il est donc largement utilisé par les entreprises canadiennes autant pour le développement front-end (interface utilisateur) que back-end (gestion et traitement des données en arrière-plan).4. KotlinLangage de programmation multiplateforme, généraliste et de haut niveau créé en 2011 par l’entreprise tchèque JetBrains, Kotlin a gagné en popularité au Canada grâce à sa syntaxe concise, sa communauté active et sa compatibilité fluide avec Java. Ce langage est particulièrement apprécié dans le développement d’applications mobiles, notamment pour Android et iOS. Au-delà du mobile, les géants technos comme les jeunes pousses canadiennes adoptent Kotlin pour améliorer la productivité et réduire le « boilerplate code » (code redondant avec peu ou pas de variation), ce qui en fait un choix de prédilection pour les équipes de développement agiles.5. TypeScriptSuperset puissant de JavaScript apparu en 2012, TypeScript se distingue par son typage statique et ses outils de développement avancés, qui simplifient la programmation côté client et côté serveur. Les programmeurs apprécient sa capacité à détecter les erreurs dès les premières étapes du développement, ce qui améliore la productivité et la qualité du code. TypeScript joue ainsi un rôle clé dans la création d’applications web évolutives et faciles à maintenir.6. CLangage fondamental en informatique depuis 1972, le langage C est toujours largement utilisé dans les systèmes d’exploitation, bases de données et systèmes embarqués — comme ceux intégrés dans les micro-ondes ou les serrures sécurisées. Son efficacité et sa portabilité en font un choix populaire pour le développement multiplateforme. Dans le monde des affaires, les institutions financières utilisent le langage C pour créer des plateformes de transaction haute performance. Le secteur technologique l’utilise dans les applications nécessitant un contrôle direct du matériel, et le domaine juridique l’emploie pour bâtir des systèmes sécurisés de gestion de l’information. Plusieurs projets open source et infrastructures critiques, comme le noyau Linux, sont également programmés en C.7. C++Comme son nom l’indique, C++ est un successeur du langage C. Grâce à ses fonctionnalités orientées objet, il permet de concevoir des systèmes logiciels complexes. On l’utilise notamment en développement de jeux vidéo et de graphismes, dans les applications haute performance, les logiciels système et scientifiques ainsi que dans les simulations d’ingénierie.
Les entreprises du secteur financier s’en servent pour créer des algorithmes de négociation et des systèmes de gestion du risque. Sa polyvalence et sa puissance viennent toutefois avec un coût : le langage est reconnu pour sa complexité.8. C#Développé par Microsoft, le langage C# est largement utilisé pour concevoir des applications Windows et des jeux vidéo. Ses bibliothèques complètes et ses cadres de développement, comme le .NET de Microsoft, permettent un développement rapide, ce qui en fait une solution polyvalente et efficace pour une multitude de projets.9. SQLComme le langage C, SQL (Structured Query Language) existe depuis les années 1970 (1973, précisément). Les programmeurs s’en servent pour interroger, modifier, ajouter ou supprimer des données dans des bases de données relationnelles — une composante essentielle de nombreuses applications professionnelles. SQL est incontournable pour extraire et analyser de vastes ensembles de données afin de favoriser une prise de décision éclairée. Les institutions financières s’en servent, par exemple, pour analyser les données de transaction, tandis que les cabinets juridiques l’utilisent pour gérer efficacement les dossiers et retrouver rapidement les renseignements critiques.10. PHPLancé en 1995, PHP fait face à la concurrence de langages plus récents, mais demeure essentiel pour le développement web côté serveur. Il propulse de nombreux sites web et plateformes de commerce électronique, ainsi que des systèmes de gestion de contenu populaires comme WordPress et Drupal.
Son caractère open source le rend souvent plus économique à utiliser que d’autres langages, ce qui permet aux entreprises de réduire leurs coûts de développement sans sacrifier la qualité des expériences en ligne.
Cela dit, il est crucial de s’assurer que la version la plus récente de PHP est utilisée, car les versions précédentes, bien que courantes, peuvent poser d’importants risques de sécurité.
Autres langages de programmation à considérer
Selon vos intérêts professionnels et le cheminement de carrière souhaité en technologie et en TI, vous voudrez peut-être explorer certains des autres langages de programmation ci-dessous.GoReconnu pour son efficacité et ses performances, Go est un langage prisé par de nombreux professionnels du secteur qui développent des services infonuagiques, des microservices, des systèmes distribués et d’autres applications critiques en matière de performance.Les systèmes dorsaux propulsés par Go peuvent traiter facilement de grands volumes de données, permettant ainsi des analyses en temps réel. Son modèle de concurrence permet aux équipes de créer des applications capables d’exécuter plusieurs tâches simultanément, ce qui réduit les temps d’arrêt et améliore la prestation de services. Il offre également une compilation rapide, ce qui facilite l’écriture et le test de code.RR is a programming language used for data analysis, statistical modeling and data visualization, making it a go-to tool for many professionals in the data science community. Canadian businesses might leverage R for its exceptional data analysis capabilities, which enables them to develop predictive models that can help leaders make informed decisions and drive strategic growth.R est un langage utilisé pour l’analyse de données, la modélisation statistique et la visualisation de données, ce qui en fait un outil incontournable pour les professionnels de la science des données. Les entreprises canadiennes peuvent tirer parti des puissantes capacités d’analyse de R pour développer des modèles prédictifs qui aident les dirigeants à prendre des décisions éclairées et à stimuler la croissance stratégique.RubyLangage polyvalent, open source et multiplateforme lancé en 1995, Ruby est souvent utilisé pour créer des applications Web et de commerce électronique. Il est considéré comme un excellent langage pour les débutants (voir ci-dessous) grâce à son accent sur la simplicité et la productivité du développement.RustAvec des caractéristiques uniques comme la sécurité mémoire sans ramasse-miettes (garbage collection), Rust est un langage populaire pour la programmation système. Il est utilisé dans plusieurs secteurs – notamment les finances, les jeux vidéo et la technologie – pour créer des systèmes performants et sécuritaires, réduisant ainsi les risques de bogues et de pannes.SwiftDéveloppé par Apple et lancé en 2014, Swift permet de concevoir des applications non seulement pour les systèmes d’exploitation d’Apple (comme iOS), mais aussi pour Windows, Android et Linux.
Comment perfectionner vos compétences en programmation en 2025
Pour bien des programmeurs, choisir le bon langage à apprendre est souvent plus simple que de décider comment l’apprendre. Voici cinq façons d’améliorer vos compétences en codage :Apprenez de vos pairs Repérez une bibliothèque open source qui vous intéresse sur un site comme GitHub, Bitbucket ou la plateforme Open Resource Exchange du gouvernement canadien, puis analysez le code jusqu’à bien comprendre son fonctionnement. Observer différentes façons de résoudre un même problème développera votre créativité en tant que programmeur.Participez à un bootcamp de codage Les bootcamps, dont plusieurs sont offerts en ligne, permettent d’acquérir rapidement des compétences en programmation et en TI. Parmi les options connues : Lighthouse Labs, App Academy, General Assembly et SheCodes. (Une simple recherche en ligne vous aidera à en découvrir d’autres.)Lancez un projet Contribuez à des projets open source qui vous motivent ou lancez votre propre projet. Cette expérience pratique vous aidera à perfectionner vos compétences tout en entretenant votre intérêt pour le codage.Impliquez-vous dans la communauté de programmationLa participation à des plateformes de questions-réponses et d’autoapprentissage comme GeeksforGeeks, Stack Overflow, Canada Learning Code et Codecademy vous permet de progresser tout en établissant des liens précieux avec d’autres professionnels – certains pourraient même vous recommander pour des projets ou des postes.Obtenez une certification Il y a deux bonnes raisons d’obtenir une certification : elle permet d’affiner vos compétences en programmation et de renforcer votre CV. Les certifications en demande démontrent aux employeurs que vous avez les connaissances et l’expertise requises pour le poste.Vous êtes un programmeur d’expérience à la recherche d’un emploi dans le secteur technologique canadien? Découvrez nos offres d’emploi en technologie.
Besoin d’un aperçu des compétences TI les plus recherchées?
Télécharger le rapportQuelles compétences les employeurs recherchent-ils – en plus de la maîtrise des langages de programmation les plus populaires? Notre rapport Former des équipes en technologie tournées vers l’avenir fournit plusieurs pistes de réflexion.Cliquez ci-dessous pour découvrir comment les leaders technologiques au Canada identifient les talents nécessaires à leurs projets critiques et bâtissent des équipes pour l’avenir. Vous y trouverez aussi un aperçu des écarts de compétences les plus criants dans les services TI d’aujourd’hui, ainsi que des compétences clés pour collaborer efficacement avec l’IA, selon votre rôle.
