Analyste en intelligence d'affaires
<p>Nous recherchons un Analyste en intelligence d'affaires expérimenté pour rejoindre l'équipe dynamique de notre client à Montréal. Ce poste, offert dans le secteur de la gestion des investissements, est une opportunité à long terme pour une personne passionnée par la gestion et l'analyse des données et ayant le souci du détail. Vous jouerez un rôle clé dans la conception de solutions BI avancées et l'optimisation des processus de données en utilisant les technologies de pointe.</p><p><br></p><p>Responsabilités:</p><p>• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur la plateforme Azure, notamment avec Data Factory et Synapse.</p><p>• Mettre en place et gérer des modèles de données performants qui répondent aux besoins d'accessibilité et de rapidité.</p><p>• Utiliser Python et Snowflake pour créer des processus efficaces d'ingestion et de transformation des données.</p><p>• Automatiser les tests et intégrer les processus continus grâce à des pipelines DevOps.</p><p>• Élaborer des frameworks automatisés pour la validation et l'ingestion des données dans un environnement cloud.</p><p>• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier leurs besoins et proposer des solutions adaptées.</p><p>• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des rapports analytiques avec Power BI.</p><p>• Assurer la qualité et l'intégrité des données à travers des contrôles rigoureux.</p><p>• Rester à l'affût des dernières tendances technologiques en ingénierie des données et en BI.</p>
• Diplôme universitaire en informatique, technologies de l'information, science des données ou un domaine connexe.<br>• Expérience significative en ingénierie des données et en intelligence d'affaires.<br>• Maîtrise des outils Microsoft Azure, notamment Data Factory, Synapse et Data Fabrics.<br>• Compétence avérée en Power BI pour la visualisation des données.<br>• Expertise en SQL et en modélisation de bases de données.<br>• Expérience avec Python pour l'analyse et la transformation des données.<br>• Familiarité avec les principes DevOps pour l'automatisation des tests et des déploiements.<br>• Solides compétences en communication et en collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires.
<p>Robert Half est la première et la plus grande firme de solutions de gestion des talents spécialisées au monde, qui met en relation des chercheurs d'emploi hautement qualifiés avec des opportunités au sein de grandes entreprises. Nous offrons des solutions de placement contractuel, temporaire et permanent dans les domaines de la finance et de la comptabilité, des technologies, du marketing et de la création, et du soutien administratif et à la clientèle.</p>
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<p>Des questions? Communiquez avec le bureau de votre région au 1.888.490.4429. Tous les candidats répondant à des offres d’emploi au Canada doivent être autorisés à y travailler.</p>
<p>Seules les descriptions de postes situés au Québec apparaissent en français.</p>
<p>© Robert Half, 2025. Numéro de permis du Québec AP-2000503. En cliquant sur « Postuler », vous acceptez les <a href="https://www.roberthalf.com/ca/fr/conditions">conditions d’utilisation de Robert Half</a>.</p>
- Montreal, QC
- onsite
- Temporaire
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- CAD / Hourly
- <p>Nous recherchons un Analyste en intelligence d'affaires expérimenté pour rejoindre l'équipe dynamique de notre client à Montréal. Ce poste, offert dans le secteur de la gestion des investissements, est une opportunité à long terme pour une personne passionnée par la gestion et l'analyse des données et ayant le souci du détail. Vous jouerez un rôle clé dans la conception de solutions BI avancées et l'optimisation des processus de données en utilisant les technologies de pointe.</p><p><br></p><p>Responsabilités:</p><p>• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur la plateforme Azure, notamment avec Data Factory et Synapse.</p><p>• Mettre en place et gérer des modèles de données performants qui répondent aux besoins d'accessibilité et de rapidité.</p><p>• Utiliser Python et Snowflake pour créer des processus efficaces d'ingestion et de transformation des données.</p><p>• Automatiser les tests et intégrer les processus continus grâce à des pipelines DevOps.</p><p>• Élaborer des frameworks automatisés pour la validation et l'ingestion des données dans un environnement cloud.</p><p>• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier leurs besoins et proposer des solutions adaptées.</p><p>• Concevoir des tableaux de bord interactifs et des rapports analytiques avec Power BI.</p><p>• Assurer la qualité et l'intégrité des données à travers des contrôles rigoureux.</p><p>• Rester à l'affût des dernières tendances technologiques en ingénierie des données et en BI.</p>
- 2025-12-24T13:28:46Z