Les outils d’IA s’intègrent de plus en plus aux stratégies de marketing numérique au Canada, permettant aux professionnels d’enrichir leurs compétences tout en débloquant de nouvelles possibilités en matière de créativité, d’efficacité et d’analyse de données.
Vous vous demandez si ce premier paragraphe sonne comme si c’était ChatGPT qui l’avait écrit? Difficile à dire! Pour beaucoup, la frontière entre humain et machine devient floue à mesure que l’IA évolue et cela vaut aussi pour les spécialistes du marketing numérique.
Le marketing numérique continue d’évoluer au fur et à mesure que les outils d’IA deviennent plus accessibles, offrant aux professionnels de nouvelles façons d’améliorer leurs stratégies tout en conservant la créativité et la sensibilité humaine qui font le succès des campagnes. Adopter l’automatisation et apprendre à utiliser l’IA dans le domaine du marketing numérique est désormais indispensable pour bâtir une équipe solide ou décrocher le prochain poste que vous convoitez. Voici un résumé des éléments essentiels à connaître pour rester à jour.
Comment utiliser l’IA en marketing numérique pour réussir en affaires :
À quel point les spécialistes canadiens du marketing utilisent-ils l’IA?
Selon son Sondage sur la préparation à l’IA générative, l’Association canadienne du marketing (ACM) a constaté qu’environ trois spécialistes sur quatre (74 %) utilisaient des outils d’IA générative au moins une fois par semaine dans le cadre de leur travail, un taux supérieur à la moyenne des travailleurs du savoir canadiens (62 %). Plus de quatre sur cinq d’entre eux (84 %) se disent enthousiastes à l’idée d’intégrer ces outils dans leurs tâches quotidiennes.
Mais il manque encore une chose : des formations structurées. Plus de la moitié (56 %) des répondants déclarent n’avoir reçu que peu ou pas de formation efficace sur l’utilisation des outils d’IA en marketing numérique. Et la vaste majorité d’entre eux (80 %) utilisent des comptes d’IA personnels (gratuits ou payants) dans un contexte professionnel.
Conclusion? Ces lacunes de compétences représentent une réelle occasion commerciale. Les organisations doivent investir dans la formation et les outils d’IA d’entreprise, tandis que les professionnels du marketing qui maîtriseront l’automatisation alimentée par l’IA bénéficieront d’un net avantage concurrentiel. Ceux capables de faire le lien entre stratégie marketing et compétences techniques en IA seront particulièrement recherchés.
Si vous n’avez pas encore commencé à explorer l’utilisation de l’IA en marketing numérique, c’est le moment. Voici les principales tendances à surveiller pour 2025 :
1. Optimisation pour moteurs génératifs (GEO) : là où le référencement rencontre l’IA
Avec l’apparition des « AI Overviews » (résumés générés par l’IA) dans environ 30 % des recherches Google, il faut penser au-delà du référencement (SEO) traditionnel. L’optimisation pour moteurs génératifs (GEO) consiste à créer du contenu conçu pour apparaître dans ces résumés : clair, structuré et conversationnel.
Comment l’utiliser
Analysez les réponses générées par l’IA pour vos mots-clés cibles et réorganisez votre contenu en conséquence. Structurez-le avec des titres explicites, des définitions concises, des statistiques crédibles et des réponses directes aux questions fréquentes pour augmenter vos chances d’être cité dans ces résumés.
Pourquoi c’est important
Ces résumés d’IA prennent de la place au-dessus des résultats classiques ; les marques optimisées pour le GEO garderont donc leur visibilité pendant que d’autres disparaîtront. Être cité dans ces réponses générées par l’IA renforce votre crédibilité et peut générer du trafic même sans clics vers les résultats organiques traditionnels.
2. IA agentique : du marketing réactif au marketing proactif
L’IA agentique est une évolution des capacités de l’IA générative : elle ajoute une dimension de décision et d’action augmentées. Contrairement à une IA basique qui attend une requête, l’IA agentique fonctionne en continu, comme un collègue intelligent qui observe les comportements des clients en temps réel, propose la prochaine action la plus adaptée et exécute des tâches avec moins d’intervention humaine. Cela dit, même avancée, cette IA nécessite toujours des concepteurs humains pour définir ses paramètres et la superviser.
Comment l’utiliser
Repérez les points clés du parcours client où la prise de décision augmentée apporte de la valeur ; par exemple, les premiers visiteurs de votre site ou les paniers abandonnés. Mettez en place des outils d’IA agentique capables non seulement de détecter ces moments, mais aussi d’exécuter des réponses personnalisées (recommandations, offres limitées dans le temps). Contrairement à l’automatisation traditionnelle, l’IA agentique apprend et affine ses stratégies au fil du temps pour offrir la meilleure réponse à chaque segment.
Pourquoi c’est important
Elle permet une personnalisation de haut niveau. En surveillant, suggérant et agissant de manière autonome, elle offre en temps réel une expérience client réactive et adaptée au contexte. Cela évite des tâches répétitives à vos équipes et améliore de manière significative les taux de conversion grâce à des interactions bien ciblées et réellement utiles.
3. La grande mutation des réseaux sociaux : trouver et suivre votre audience
Le paysage des réseaux sociaux est en constante évolution. Bien que X conserve une base importante, des plateformes comme Threads et Bluesky séduisent rapidement les jeunes utilisateurs. On note aussi une évolution vers la vidéo courte, l’intégration directe de fonctionnalités de commerce en ligne et des communautés de niche. Les plateformes sociales intègrent déjà des outils d’IA pour la création et la personnalisation de contenu.
Comment l’utiliser
Les analyses alimentées par l’IA permettent de suivre les déplacements de votre audience et d’obtenir des informations propres à chaque plateforme. Envie de savoir ce qui fonctionne sur Threads vs Instagram? L’apprentissage automatique peut détecter ces différences et vous aider à adapter vos publications.
Pourquoi c’est important
Courir après les tendances manuellement est épuisant. Avec les analyses effectuées par l’IA, vous identifiez ce qui fonctionne, ajustez votre approche et restez visible sans épuiser vos ressources.
4. Se démarquer dans un marché saturé : l’authenticité comme avantage
Les sites web des entreprises débordent de contenu, mais peu réussissent à véritablement toucher les gens. Les marques qui se distinguent sont celles qui utilisent la narration, l’empathie et la créativité pour montrer qu’elles comprennent leur audience.
Comment l’utiliser
Exploitez des outils d’analytique alimentés par l’IA (Google Analytics 4, Hotjar Insights, IBM Watson Analytics) pour évaluer le comportement et les préférences des clients. Ces systèmes peuvent révéler des tendances subtiles dans la façon dont votre audience interagit avec votre contenu, vous permettant d’adapter vos messages en fonction des intérêts, du ton préféré ou des habitudes d’achat. L’apprentissage automatique peut aussi tester plusieurs variantes de messages pour trouver ce qui fonctionne le mieux.
Pourquoi c’est important
On croit souvent que les outils basés sur l’IA donnent un résultat froid et mécanique, mais bien utilisés, ils favorisent au contraire la personnalisation. Cela permet de créer un lien plus fort et plus humain avec votre audience.
5. De vraies voix, un vrai impact : le contenu généré par des humains
Avec la similarité croissante des messages des marques, les témoignages authentiques de clients et d’employés se démarquent. Cette tendance consiste à mettre de vraies personnes au centre de votre stratégie de marketing pour instaurer la confiance et augmenter l’engagement.
Comment l’utiliser
Utilisez le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour recueillir, transcrire et modifier légèrement des témoignages, avis ou contenus générés par les utilisateurs. Associez ces histoires à des outils de diffusion intelligents pour les diffuser aux bonnes audiences. Un système de gestion de contenu doté de capacités d’IA qui gère à la fois le traitement et la distribution ciblée est idéal.
Pourquoi c’est important
Avec un peu d’aide de l’IA, il est possible de déployer une stratégie narrative authentique à grande échelle, tout en conservant la touche humaine qui inspire confiance. Les humains font confiance aux humains.
Se préparer pour l’avenir
La technologie avance à grands pas, mais les équipes et chercheurs d’emploi peinent à suivre. Selon les dernières recherches de Robert Half, plus d’un tiers des dirigeants en marketing affirment que l’impact des lacunes de compétences s’est accru au cours de l’année écoulée. Les compétences en automatisation marketing sont particulièrement recherchées : 33 % des dirigeants en marketing et création identifient un manque dans ce domaine.
Cette lacune reflète la transition entre des plateformes basées sur des règles simples et des outils sophistiqués pilotés par l’IA. Beaucoup de marketeurs comprennent les flux de travail d’automatisation traditionnels, mais manquent de savoir-faire sur les systèmes qui nécessitent des compétences spécialisées en science des données, en algorithmes d’IA et en analytique.
Ces lacunes sont le signe que vous pouvez vous perfectionner. Que vous gériez un service ou planifiez la prochaine étape de votre carrière, concentrez-vous sur les outils d’IA pour le marketing numérique : automatisation du parcours client, création de contenu assistée par IA ou analytique avancée.
Le perfectionnement n’a pas à être compliqué. En tant que gestionnaire, vous pouvez par exemple prévoir du temps chaque mois pour que votre équipe teste de nouveaux outils d’IA ensemble : des séances courtes pour expérimenter, partager les résultats et apprendre les uns des autres. Pour les professionnels du marketing en transition, même une heure par semaine consacrée à tester des outils ou des requêtes d’IA peut générer des gains rapides et cumulatifs.
Les équipes qui adopteront l’IA de manière structurée, avec des objectifs clairs, des garde-fous et une approche basée sur les interventions humaines, prendront de l’avance sur celles qui se contentent d’une adoption ponctuelle. Les marketeurs qui maîtriseront l’IA en marketing numérique assureront l’avenir de leur carrière tout en répondant aux attentes croissantes des clients pour des expériences personnalisées et basées sur les données.
Robert Half peut vous aider à trouver votre prochain spécialiste du marketing numérique.
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