<p><strong>職務内容</strong></p><ul><li>スケーラブルな機械学習モデルのデプロイ・推論基盤の設計および運用</li><li>モデルの学習・推論におけるGPUリソースを活用したワークロードの管理</li><li>機械学習（ML）および大規模言語モデル（LLM）アプリケーション向けの本番運用パイプラインの構築・最適化</li><li>システムの信頼性向上、監視体制の強化および運用効率の改善</li><li>ML研究者やソフトウェアエンジニアと連携した、機械学習モデルの本番環境への実装・展開</li><li>技術的な課題の改善を推進し、新たなインフラソリューションの導入・展開</li></ul><p><strong> </strong></p><p><strong>応募資格</strong></p><ul><li>MLOpsまたはソフトウェアエンジニアリング領域での5年以上の実務経験（MLインフラに関する豊富な経験を含む）</li><li>機械学習モデルの本番環境へのデプロイおよび運用経験</li><li>Python、Kubernetes、クラウドインフラに関する高度な知識・実務経験</li><li>GPUコンピューティング、分散システム、インフラ自動化に関する実務経験</li><li>システム監視、信頼性の確保、本番環境の運用に関する知識</li><li>高い当事者意識を持ち、自律的に業務を推進できる能力</li><li>ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力</li></ul><p> </p><p><strong>おすすめのポイント</strong></p><ul><li>大規模言語モデル（LLM）やその他の生成AIモデルの本番環境での開発・運用経験</li><li>高性能なモデルサービング環境の構築および推論処理の最適化経験</li><li>GPUインフラ、モデルサービングフレームワーク、運用コスト最適化に関する知識・経験</li><li>大規模な機械学習インフラの設計・構築・運用経験</li></ul><p><strong> </strong></p><p><strong>勤務地</strong></p><p>東京都</p><p><strong> </strong></p><p><strong>給与</strong></p><p>1000 - 2500万円</p><p> </p><p><strong> </strong></p><p>参照番号 : 06940-0013536096</p><p><em> </em></p><p><em>「応募」をクリックすることにより、お客様はロバート・ハーフ（以下、当社）のプライバシー通知</em><em>（</em><em>）</em><em>に同意したものとみなされます。 応募書類には、人種、信条、社会的身分、病歴、犯罪の経歴などの要配慮個人情報や、配偶者、扶養家族など採用選考に無関係な情報を含めないようご注意ください。記載する情報はすべて正確かつ真実であること、また、ハイパーリンクを含める場合には、安全性と信頼性が確保されていることをご確認ください。</em></p><img src="https://counter.adcourier.com/TGluaC5EYW5nLjgyNjcwLjEwODk4QHJoaWpwLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">