<p data-start="135" data-end="196"><strong data-start="135" data-end="143">勤務地:</strong> 東京<br data-start="146" data-end="149" /> <strong data-start="149" data-end="158">JO:</strong> 06940-0013315515<br data-start="175" data-end="178" /> <strong data-start="178" data-end="185">年収:</strong> 7,904,000円</p><h4 data-start="198" data-end="214"><strong data-start="203" data-end="212">部署概要:</strong></h4><p data-start="215" data-end="340">データレイクハウスセクションはグループ全体および関連ビジネス向けにスケーラブルなデータプラットフォームソリューションを提供し、データ活用の加速を図ることを使命としています。データの効率的な処理、保管、分析をサポートするプラットフォームを提供します。</p><h4 data-start="342" data-end="361"><strong data-start="347" data-end="359">ポジション概要:</strong></h4><p data-start="362" data-end="470">このポジションは、Azure上で提供されるデータレイクハウスプラットフォームの運用・開発を担当します。プラットフォームの商業要求を理解し、データエンジニアリングを通じて日々の運用サポートやシステム改善を行う役割です。</p><h4 data-start="472" data-end="488"><strong data-start="477" data-end="486">担当業務:</strong></h4><ul data-start="489" data-end="606"><li data-start="489" data-end="529"><p data-start="491" data-end="529">データウェアハウス開発・運用におけるデータ処理および分析システムの設計と管理</p></li><li data-start="530" data-end="561"><p data-start="532" data-end="561">ビジネス要件を満たすためのデータソリューションの実装と管理</p></li><li data-start="562" data-end="584"><p data-start="564" data-end="584">プラットフォームの日常的な運用・サポート</p></li><li data-start="585" data-end="606"><p data-start="587" data-end="606">データパイプラインの設計・実装・最適化</p></li></ul><h4 data-start="608" data-end="623"><strong data-start="613" data-end="623">必須スキル:</strong></h4><ul data-start="624" data-end="829"><li data-start="624" data-end="645"><p data-start="626" data-end="645">Pythonを用いた開発経験 3年以上</p></li><li data-start="646" data-end="686"><p data-start="648" data-end="686">公共クラウドプラットフォーム（例：GCP, AWS, Azure）の利用経験</p></li><li data-start="687" data-end="712"><p data-start="689" data-end="712">Databricksプラットフォームの利用経験</p></li><li data-start="713" data-end="748"><p data-start="715" data-end="748">生産環境でのコード開発能力（読みやすく説明可能なコードを書く能力）</p></li><li data-start="749" data-end="829"><p data-start="751" data-end="829">機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorchなど）およびライブラリ（scikit-learn, NumPy, pandasなど）の使用経験</p></li></ul><h4 data-start="831" data-end="848"><strong data-start="836" data-end="846">歓迎スキル:</strong></h4><ul data-start="849" data-end="1276"><li data-start="849" data-end="910"><p data-start="851" data-end="910">機械学習モデルのデプロイメントやトレーニング経験、およびMLOpsツール（MLFlow, Seldonなど）の利用経験</p></li><li data-start="911" data-end="945"><p data-start="913" data-end="945">RESTful APIおよびバッチ処理アプリケーションの開発経験</p></li><li data-start="946" data-end="992"><p data-start="948" data-end="992">アジャイル開発プロセス、JIRAなどのタスク管理ツールを使ったフルライフサイクル開発経験</p></li><li data-start="993" data-end="1033"><p data-start="995" data-end="1033">DockerおよびKubernetesを使ったマイクロサービス開発・運用経験</p></li><li data-start="1034" data-end="1076"><p data-start="1036" data-end="1076">Spark, Kafka, Delta Lakeなどのビッグデータ技術の使用経験</p></li><li data-start="1077" data-end="1108"><p data-start="1079" data-end="1108">データモデリング、データおよびモデルの可観測性に関する経験</p></li><li data-start="1109" data-end="1137"><p data-start="1111" data-end="1137">CI/CDなどの本番エンジニアリング実践に関する経験</p></li><li data-start="1138" data-end="1167"><p data-start="1140" data-end="1167">パフォーマンスプロファイリングおよびチューニングの経験</p></li><li data-start="1168" data-end="1199"><p data-start="1170" data-end="1199">分散型、スケーラブルで高可用性なアプリケーションの開発経験</p></li><li data-start="1200" data-end="1234"><p data-start="1202" data-end="1234">GPUを使用したアプリケーション、機械学習や深層学習に関する知識</p></li><li data-start="1235" data-end="1276"><p data-start="1237" data-end="1276">オーケストレーションツール（Airflow, Kubeflowなど）の使用経験</p></li></ul><h4 data-start="1278" data-end="1295"><strong data-start="1283" data-end="1295">求められる資質:</strong></h4><ul data-start="1296" data-end="1377"><li data-start="1296" data-end="1310"><p data-start="1298" data-end="1310">強い問題解決能力と分析力</p></li><li data-start="1311" data-end="1331"><p data-start="1313" data-end="1331">チームワークとコミュニケーション能力</p></li><li data-start="1332" data-end="1357"><p data-start="1334" data-end="1357">新しい技術やフレームワークを学び、適応する意欲</p></li><li data-start="1358" data-end="1377"><p data-start="1360" data-end="1377">成果志向、目標達成に向けた取り組み</p></li></ul><p><em>By clicking 'apply', you give your express consent that Robert Half may use your personal information to process your job application and to contact you from time to time for future employment opportunities. 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