<p>Nous recherchons un analyste principal en intelligence d'affaires passionné et compétent pour rejoindre l'équipe de notre client à Ville St-Laurent. Ce rôle est crucial pour transformer des données complexes en informations exploitables et guider les décisions stratégiques. Vous jouerez un rôle clé dans la conception de visualisations, l'analyse approfondie et l'optimisation des outils de reporting.</p><p><br></p><p><strong>Responsabilités:</strong></p><p>• Concevoir et maintenir des tableaux de bord avancés dans Tableau pour appuyer les décisions stratégiques de l’entreprise.</p><p>• Réaliser des analyses quantitatives et statistiques afin d’identifier des tendances et des opportunités d’amélioration.</p><p>• Explorer et interpréter des ensembles de données complexes en utilisant l’architecture Snowflake.</p><p>• Garantir la performance et l’efficacité des outils de reporting en les optimisant continuellement.</p><p>• Encourager l’adoption de l’analytique en libre-service en formant les utilisateurs à l’utilisation des outils.</p><p>• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées.</p><p>• Rédiger des rapports clairs et accessibles pour partager les résultats des analyses avec la direction.</p><p>• Assurer une veille technologique pour identifier des innovations utiles pour les processus BI.</p>
<p>Nous recherchons un analyste commercial de détail pour rejoindre l’équipe finance de notre client. Vous fournirez des analyses de données et des recommandations stratégiques afin de soutenir la croissance de l’entreprise. En collaboration avec les équipes opérations, achats, marketing, finances et logistique, vous analyserez les ventes, prévoirez la demande et optimiserez la performance organisationnelle.</p><p><br></p><p><strong>Responsabilités :</strong></p><ul><li>Collecter, analyser et structurer les données de vente pour générer des insights et recommandations.</li><li>Créer des tableaux de bord automatisés et produire des rapports réguliers sur les ventes, la rentabilité, les clients et les KPI.</li><li>Analyser les tendances du marché et le comportement des consommateurs pour repérer des opportunités de croissance.</li><li>Collaborer avec les équipes internes pour prévoir la demande, planifier les promotions et optimiser la gestion des stocks.</li><li>Assurer la qualité, la cohérence et l’accessibilité des données en supervisant les outils de BI.</li><li>Former et soutenir les utilisateurs BI, et agir comme point de contact pour les analyses du commerce de détail.</li><li>Tester et déployer de nouvelles fonctionnalités BI en partenariat avec l’équipe centrale.</li><li>Réaliser des analyses avancées pour appuyer les rapports mensuels, les prévisions financières, les budgets et les analyses de rentabilité.</li></ul>
<p>Nous recherchons un ingénieur de données principal passionné et expérimenté pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de traitement de données performantes. Vous collaborerez avec une équipe dynamique pour développer des pipelines de données robustes et des solutions innovantes basées sur des technologies de pointe. Ce rôle vous permettra de jouer un rôle clé dans la gouvernance des données et l'optimisation des processus.</p><p><br></p><p>Responsabilités:</p><p>• Concevoir et développer des pipelines de données performants en utilisant Delta Lake et Unity Catalog.</p><p>• Collaborer à l'élaboration et à la mise en œuvre des stratégies de gouvernance, de traçabilité et de surveillance des données.</p><p>• Mettre en œuvre des pratiques CI/CD et DevOps, notamment avec Databricks Asset Bundles et GitHub Actions.</p><p>• Promouvoir une culture axée sur l'excellence technique et l'apprentissage continu au sein de l'équipe.</p><p>• Intégrer des workflows de machine learning et optimiser les processus de traitement des données.</p><p>• Exploiter des outils et technologies tels que Python, Spark et Azure pour des solutions de données avancées.</p><p>• Gérer des flux de données en temps réel et en traitement par lots pour répondre aux besoins organisationnels.</p><p>• Assurer la distribution et le traitement efficace des données dans un environnement cloud.</p><p>• Travailler en étroite collaboration avec les équipes interfonctionnelles pour garantir la réussite des projets.</p>
