<p><strong>企業概要</strong><br /> <br /> 大手テクノロジー企業にて、金融サービス向けの大規模な機械学習ソリューションの開発を担うシニアマシンラーニングエンジニアを募集しています。AI分野の強化・拡大に伴う採用です。<br /> <br /> <br /> <br /> <strong>職務内容</strong><br /> </p><ul><li>信用スコアリング、リスク分析、マーケティング向けの機械学習モデルを開発する</li><li>本番環境で稼働する機械学習システムの設計・構築・運用を行う</li><li>ソフトウェアエンジニアと密接に連携し、機械学習モデルの本番実装を推進する</li><li>MLOps環境の改善、監視体制の強化、モデルライフサイクル管理を担当する</li><li>コードレビューや部門横断的な協業を通じて技術的なリーダーシップを発揮する</li></ul><p><br /> <br /> <strong>応募資格</strong><br /> <br /> 必須要件<br /> </p><ul><li>機械学習、AI、統計学、または関連分野における博士号（または同等の研究経験）</li><li>本番環境での機械学習モデル開発・運用経験2年以上</li><li>機械学習システムを本番環境へ導入した経験</li><li>ビジネスレベルの日本語力（JLPT N1必須）</li><li>技術文書を読解できる英語力</li></ul><p>歓迎要件<br /> </p><ul><li>FinTech、銀行、金融リスクモデリング分野の経験</li><li>Kubeflow、MLflowなどのMLOpsツールの利用経験</li><li>学術論文の発表実績</li><li>カンファレンスでの登壇経験</li><li>Kaggle実績</li><li>オープンソースソフトウェア（OSS）への貢献経験</li></ul><p>求める人物像<br /> </p><ul><li>研究だけでなく実際にプロダクションシステムを構築できる方</li><li>高い技術力を持ち、実践的な開発経験がある方</li><li>周囲と協力しながら業務を推進できる方</li><li>自ら手を動かし、模範を示しながらチームを牽引できる方</li></ul><p><br /> <br /> <strong>おすすめのポイント</strong><br /> </p><ul><li>高い裁量権を持つテクニカルリードポジション</li><li>全国規模で利用される本番環境の機械学習システム開発に携われる</li><li>博士号保持者が多く在籍する、高度な専門性を持つチームで働ける</li></ul><p><br /> <br /> <strong>勤務地</strong><br /> <br /> 東京都内<br /> <br /> <br /> <br /> <strong>給与</strong><br /> <br /> 1,000万円 - 2,500万円<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 参照番号: 06940-0013470139<br /> <br /> <br /> <br /> <em>「応募」をクリックすることにより、お客様はロバート・ハーフ（以下、当社）のプライバシー通知</em><em>（</em><a href="https://www.roberthalf.com/jp/ja/privacy"><em>https://www.roberthalf.com/jp/ja/privacy</em></a><em>）</em><em>に同意したものとみなされます。 応募書類には、人種、信条、社会的身分、病歴、犯罪の経歴などの要配慮個人情報や、配偶者、扶養家族など採用選考に無関係な情報を含めないようご注意ください。記載する情報はすべて正確かつ真実であること、また、ハイパーリンクを含める場合には、安全性と信頼性が確保されていることをご確認ください。</em><br /> </p><img src="https://counter.adcourier.com/TGluaC5EYW5nLjQxMDAwLjEwODk4QHJoaWpwLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">