/ Ai の求人情報(3件)
AI/機械学習エンジニア
- 東京都,
- remote
- 契約社員
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7999004 - 7999004 JPY / Yearly
- <p data-start="45" data-end="115"><strong data-start="45" data-end="56">ポジション概要</strong></p><ul><li>本ポジションでは、チームの業務効率化を目的としたAI・機械学習ソリューションの設計、開発、導入を担当します。</li></ul><p data-start="117" data-end="129"> </p><p data-start="117" data-end="129"><strong>主な業務内容</strong></p><ul data-start="130" data-end="326"><li data-start="130" data-end="159"><p data-start="132" data-end="159">業務効率を向上させるAI/MLシステムの構築と運用</p></li><li data-start="160" data-end="203"><p data-start="162" data-end="203">社内ツールや広く利用されているLLMモデルを活用した自動化ソリューションの開発</p></li><li data-start="204" data-end="247"><p data-start="206" data-end="247">モデル制御プロトコル(MCP)の原則を適用し、安定的かつ拡張性のある実装を実現</p></li><li data-start="248" data-end="290"><p data-start="250" data-end="290">最新のAIツールやフレームワーク、業界動向を把握し、ワークフロー改善に活かす</p></li><li data-start="291" data-end="326"><p data-start="293" data-end="326">他部署と連携して、AIを活用した業務最適化を既存プロセスに統合</p></li></ul><p data-start="328" data-end="349"> </p><p data-start="328" data-end="349"><strong>年収:</strong>7,999,004円</p><p data-start="351" data-end="365"> </p><p data-start="351" data-end="365"><strong>勤務地:</strong>東京</p><p data-start="351" data-end="365"> </p><p data-start="367" data-end="396"><strong>求人ID:</strong>06940-0013354332</p><img src="https://counter.adcourier.com/VG9tb2UuTW91bnRlZXIuODY2NjEuMTA4OThAcmhpanAuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">
- 2026-01-06T01:15:10Z
AIエンジニア
- 東京都,
- remote
- 契約社員
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1026万 - 1026万 JPY / Yearly
- <p>【業務内容】</p><ul><li>保険業界向けAIや大規模言語モデル(LLM)を活用したシステムの開発・運用</li><li>ビジネスサイドとの要件定義から、設計・開発・リリース・運用改善まで一貫して対応</li><li>LLMを活用した自動化エージェント(書類作成支援、保険金請求受付自動化、問い合わせ対応RAG実装等)、事故被害者向けレンタカー手配アプリ、保険金請求・支払いコミュニケーションアプリ、代理店向けツールなどの開発</li><li>本番稼働後の継続的な改善・運用</li><li>社内アジャイル開発チームの一員として、企画から運用までの全工程に関与</li></ul><p>【必須スキル】</p><ul><li>Webアプリケーション開発の実務経験(ゼロからアプリ構築可能なレベル)</li><li>本番環境でのAI/ML活用システムの開発・運用経験</li><li>AIモデルの精度検証・評価・ライフサイクル管理経験(本番精度低下時の原因分析・対策ができる方)</li><li>下記いずれかでの開発経験:TypeScript、Go、Java、Kotlin、Rust</li><li>フロントエンド開発経験(React, Next.js, Remixのいずれか)</li><li>ビジネスレベルの日本語力(要件定義等のディスカッションに参加できるレベル)</li></ul><p>【歓迎スキル】</p><ul><li>機械学習の実務経験(データ処理・モデル学習 ※推論のみは不可)</li><li>MLOps経験(モデルモニタリング、再学習パイプライン、デプロイ自動化)</li><li>AWSまたはGCPでのクラウドネイティブ開発経験</li><li>LLMベースアプリケーション開発経験(RAG、エージェントなど)</li><li>Docker、Kubernetes経験</li><li>IaCツール経験</li></ul><p>【参照番号】06940-0013365578<br />【勤務地】東京<br />【年収】1,026万円</p><img src="https://counter.adcourier.com/c2Fvcmkua29kYWthLjI4OTk4LjEwODk4QHJoaWpwLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">
- 2026-02-05T09:13:03Z
データサイエンティスト - ML/AI
- 東京都,
- remote
- 契約社員
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600万 - 1100万 JPY / Yearly
- <p><strong>企業概要</strong></p><p>サステナビリティ、スマートインフラ、大規模なエネルギー最適化に取り組むグローバルなテクノロジー企業が、日本においてデータサイエンス分野を強化しています。同社は、複雑な実世界のエネルギーやインフラデータを活用し、長期的なイノベーション、研究、そして運用効率の向上を推進しています。</p><p> </p><p><strong> </strong><strong>職務内容</strong></p><ul><li>エネルギーデータサイエンティストとして、大規模な時系列データやIoTベースのエネルギーデータを分析し、消費パターンを把握、最適化のための分析モデルを開発します。</li><li>このポジションは、実務的なデータ分析と研究志向のレポート作成を組み合わせた役割であり、社内の意思決定や外部公開に使用される技術報告書や研究資料の作成を含みます。</li><li>エンジニア、研究者、ビジネス関係者と密接に連携し、分析結果が実際のシステム制約や運用要件に沿うようにします。</li></ul><p><strong> </strong></p><p><strong>応募資格</strong></p><ul><li>PythonおよびSQLを用いた大規模時系列データの分析経験</li><li>データ分析、統計モデリング、または応用データサイエンスの強いバックグラウンド</li><li>複雑な分析結果を明確なレポートや研究資料にまとめる能力</li><li>TableauやPower BIなどのデータ可視化ツールの経験</li><li>自動化、データパイプライン、分析ワークフローの最適化に関する知識</li><li>ビジネスレベルの英語、日本語は会話レベルであれば尚可</li></ul><p><strong> </strong></p><p><strong>おすすめのポイント</strong></p><ul><li>オンラインデータではなく、実世界のエネルギー・インフラデータを扱う機会</li><li>レポートや論文形式の成果物を含む、研究・思想的リーダーシップに重点</li><li>エネルギー、製造、金融、物流データのバックグラウンドを持つ候補者に適したポジション</li><li>日本拠点のハイブリッド勤務、クロスファンクショナルかつ国際的なチームとの連携</li></ul><p><strong> </strong></p><p><strong>勤務地</strong></p><p>東京都内</p><p><strong> </strong></p><p><strong>給与</strong></p><p>600万 - 1100万円</p><p> </p><p>参照番号: 06940-0013359059</p><p> </p><p><em> </em></p><p><em>「応募」をクリックすることにより、お客様はロバート・ハーフ(以下、当社)のプライバシー通知</em><em>(</em><a href="https://www.roberthalf.com/jp/ja/privacy"><em>https://www.roberthalf.com/jp/ja/privacy</em></a><em>)</em><em>に同意したものとみなされます。 応募書類には、人種、信条、社会的身分、病歴、犯罪の経歴などの要配慮個人情報や、配偶者、扶養家族など採用選考に無関係な情報を含めないようご注意ください。記載する情報はすべて正確かつ真実であること、また、ハイパーリンクを含める場合には、安全性と信頼性が確保されていることをご確認ください。</em></p><img src="https://counter.adcourier.com/ZXJpa2EueWFtYWRhLjUwMDcwLjEwODk4QHJoaWpwLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">
- 2026-01-06T05:54:12Z