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Ingénieur en IA/apprentissage automatique

Description du poste : Ingénieur en IA/apprentissage automatique

Un ingénieur en IA/apprentissage automatique conçoit, développe et déploie des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique visant à améliorer les processus, à automatiser les flux de travail et à faciliter la prise de décision fondée sur les données. Il développe des applications d'IA générative, des modèles d'apprentissage automatique, des systèmes intelligents, des solutions basées sur la récupération ainsi que des applications utilisant de grands modèles de langage (GML), le traitement du langage naturel et des plateformes d'IA infonuagiques, tout en assurant le déploiement en production et l'optimisation des modèles. Travaillant en étroite collaboration avec les développeurs de logiciels, les ingénieurs de données, les équipes de produit et les parties prenantes, l'ingénieur en IA/apprentissage automatique construit des solutions d’IA évolutives, fiables et responsables qui répondent aux besoins organisationnels.

Responsabilités typiques d'un ingénieur en ia/apprentissage automatique :

Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative à l'aide de grands modèles de langage (GML), de technologies d'apprentissage automatique et de cadres de développement en IA. Créer et optimiser des pipelines d'apprentissage automatique qui soutiennent le développement, l'entraînement, le peaufinage, l'évaluation et le déploiement des modèles. Développer des solutions de génération augmentée par récupération (GAR), intégrer des bases de données vectorielles et prendre en charge des applications qui utilisent des sources de données d'entreprise. Créer des applications basées sur l'IA et des flux de travail intelligents qui améliorent l'automatisation, la productivité et la prise de décision basée sur les données. Appliquer des techniques d'ingénierie avancées et des stratégies d'optimisation de modèles afin d'améliorer les performances, la précision et la fiabilité des systèmes d'IA. Développer et assurer la maintenance de modèles d'apprentissage automatique, d'API et de systèmes d'IA évolutifs au sein d'environnements infonuagiques. Surveiller, dépanner et améliorer les modèles et applications d'IA fonctionnant dans des environnements de production. Collaborer avec les ingénieurs de logiciels, les ingénieurs de données et les parties prenantes de l'entreprise pour identifier les occasions d'adopter l'IA et d'offrir des solutions efficaces. Appliquer les meilleures pratiques liées à la gouvernance de l’IA, à la sécurité, à la confidentialité des données et au développement responsable de l’IA. Soutenir la mise en oeuvre de pratiques de MLOps, notamment en matière de gestion du cycle de vie des modèles, de processus de déploiement, de surveillance et d’amélioration continue. Évaluer les technologies, les cadres et les plateformes émergentes de l’IA pour améliorer les capacités de l’IA et soutenir l’innovation future.

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Fourchette salariale nationale pour un Ingénieur en IA/apprentissage automatique

105000 - 156250

Bas
105000
Le candidat est nouveau dans le poste ou possède une expérience limitée et est encore en train d’acquérir les compétences de base.
Moyen
127000
Le candidat possède une expérience modérée dans le poste ou un poste similaire, répond à la plupart des exigences et peut posséder des compétences transférables ou des certifications pertinentes.
Élevé
156250
Le candidat possède une vaste expérience dans le poste, démontre des compétences avancées et possède souvent des certifications spécialisées ou une expérience dans le secteur.

Salaires estimés pour des postes similaires

 Titre du poste Bas Moyen Élevé Architecte IA 132000 162750 191250 Ingénieur principal en IA 113750 146750 168550 Ingénieur en IA 91250 119500 144000 Scientifique de données 106250 134500 158750 Développeur en apprentissage automatique 91500 124250 167000 Ingénieur en automatisation 75000 91250 105250 Consultant en IA/intelligence d'affaires (BI) 98750 112000 125000

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