Data Engineer Senior
<p>Nous recherchons un(e) <strong>Data Engineer Senior</strong> <strong>(h/f/x)</strong> pour évoluer dans un contexte digital exigeant et résolument orienté données.</p><p>Au cœur des enjeux analytiques, tu contribues à faire évoluer une <strong>plateforme data cloud moderne</strong> et à transformer la donnée brute en leviers concrets pour le business.</p><p><strong>Ton impact au quotidien</strong></p><ul><li>Faire vivre et évoluer l'<strong>écosystème data</strong> en connectant de nouvelles sources et en automatisant les flux.</li><li>Construire des <strong>chaînes de traitement analytiques performantes</strong> dans un environnement Spark / Python orienté cloud.</li><li>Assurer la <strong>fiabilité opérationnelle</strong> de la plateforme : supervision, optimisation, anticipation des problèmes.</li><li>Prendre part aux <strong>décisions d'architecture</strong> et améliorer en continu performance, coûts et scalabilité.</li><li>Travailler main dans la main avec les équipes BI et métiers pour <strong>aligner la data sur les usages réels</strong>.</li><li>Contribuer aux bonnes pratiques : gouvernance, sécurité, DataOps, documentation.</li><li>Selon ton profil, tu peux aussi jouer un rôle de <strong>référent technique</strong> et être moteur dans la création de nouveaux cas d'usage data.</li></ul><p><strong>Le profil recherché</strong></p><ul><li>Solide expérience en <strong>data engineering analytique</strong> dans un environnement cloud.</li><li>Très à l'aise avec <strong>Python / Spark</strong> et les plateformes data modernes (type Databricks).</li><li>Bonne vision end‑to‑end de la chaîne data, du flux brut à la consommation.</li><li>Autonomie, esprit critique et réelle sensibilité aux <strong>enjeux métiers</strong>.</li><li>Envie d'avoir de l'impact et de challenger l'existant, sans lourdeur organisationnelle.</li></ul><p><strong>Ce que propose le contexte</strong></p><ul><li>Un <strong>rôle clé</strong>, visible et utile au business.</li><li>Une structure <strong>à taille humaine</strong>, en évolution constante.</li><li>De la flexibilité (télétravail structuré), un package attractif et des avantages extra‑légaux.</li><li>Un cadre de travail agréable et un vrai souci d'équilibre pro / perso.</li></ul><p><strong>Alors si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à postuler !</strong></p><p> </p><p><em>Robert Half SRL et Robert Half Project Sourcing SRL traitent les données des candidats qui sont nécessaires pour mener à bien le processus de candidature. Vous trouverez plus d' informations sur la protection des données, en particulier sur vos droits légaux, à <a href="https://www.roberthalf.com/be/fr/vie-privee">https://www.roberthalf.com/be/fr/vie-privee</a>.</em></p><img src="https://counter.adcourier.com/Um9iZXJ0SGFsZi4zNjYyMS4xMDg5NUByaGlldXJvcGUuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">
- Stavelot, Liège
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- <p>Nous recherchons un(e) <strong>Data Engineer Senior</strong> <strong>(h/f/x)</strong> pour évoluer dans un contexte digital exigeant et résolument orienté données.</p><p>Au cœur des enjeux analytiques, tu contribues à faire évoluer une <strong>plateforme data cloud moderne</strong> et à transformer la donnée brute en leviers concrets pour le business.</p><p><strong>Ton impact au quotidien</strong></p><ul><li>Faire vivre et évoluer l'<strong>écosystème data</strong> en connectant de nouvelles sources et en automatisant les flux.</li><li>Construire des <strong>chaînes de traitement analytiques performantes</strong> dans un environnement Spark / Python orienté cloud.</li><li>Assurer la <strong>fiabilité opérationnelle</strong> de la plateforme : supervision, optimisation, anticipation des problèmes.</li><li>Prendre part aux <strong>décisions d'architecture</strong> et améliorer en continu performance, coûts et scalabilité.</li><li>Travailler main dans la main avec les équipes BI et métiers pour <strong>aligner la data sur les usages réels</strong>.</li><li>Contribuer aux bonnes pratiques : gouvernance, sécurité, DataOps, documentation.</li><li>Selon ton profil, tu peux aussi jouer un rôle de <strong>référent technique</strong> et être moteur dans la création de nouveaux cas d'usage data.</li></ul><p><strong>Le profil recherché</strong></p><ul><li>Solide expérience en <strong>data engineering analytique</strong> dans un environnement cloud.</li><li>Très à l'aise avec <strong>Python / Spark</strong> et les plateformes data modernes (type Databricks).</li><li>Bonne vision end‑to‑end de la chaîne data, du flux brut à la consommation.</li><li>Autonomie, esprit critique et réelle sensibilité aux <strong>enjeux métiers</strong>.</li><li>Envie d'avoir de l'impact et de challenger l'existant, sans lourdeur organisationnelle.</li></ul><p><strong>Ce que propose le contexte</strong></p><ul><li>Un <strong>rôle clé</strong>, visible et utile au business.</li><li>Une structure <strong>à taille humaine</strong>, en évolution constante.</li><li>De la flexibilité (télétravail structuré), un package attractif et des avantages extra‑légaux.</li><li>Un cadre de travail agréable et un vrai souci d'équilibre pro / perso.</li></ul><p><strong>Alors si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à postuler !</strong></p><p> </p><p><em>Robert Half SRL et Robert Half Project Sourcing SRL traitent les données des candidats qui sont nécessaires pour mener à bien le processus de candidature. Vous trouverez plus d' informations sur la protection des données, en particulier sur vos droits légaux, à <a href="https://www.roberthalf.com/be/fr/vie-privee">https://www.roberthalf.com/be/fr/vie-privee</a>.</em></p><img src="https://counter.adcourier.com/Um9iZXJ0SGFsZi4zNjYyMS4xMDg5NUByaGlldXJvcGUuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">
- 2026-05-04T14:16:25Z