Analyste en IA et apprentissage machine à montreal-qc

Description du poste : Analyste en IA et apprentissage machine

L'analyste en IA et apprentissage machine fait le lien entre la science des données et les besoins de l'entreprise. Le titulaire de ce poste met à profit les compétences analytiques et la compréhension de l'apprentissage automatique pour identifier les occasions de mise en œuvre de l'IA, développer et tester des modèles, et traduire les idées en recommandations exploitables.

Responsabilités typiques d'un analyste en ia et apprentissage machine :

Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre leurs défis et identifier les applications potentielles des solutions d'IA/apprentissage machine.

Recueillir, nettoyer et analyser les données afin de les préparer pour les modèles d'apprentissage machine.

Élaborer et mettre en œuvre des modèles de validation de principe pour évaluer la faisabilité des solutions d'IA.

Sélectionner et appliquer des algorithmes et des techniques d'apprentissage automatique appropriés pour des tâches précises.

Évaluer la performance des modèles d'apprentissage machine et identifier les domaines à améliorer.

Communiquer des concepts techniques complexes à des publics non techniques.

Élaborer des rapports et des présentations résumant les résultats et les recommandations.

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Nos projections de salaire de départ proviennent d'un processus rigoureux en plusieurs étapes, visant à s’assurer que nos projections reflètent fidèlement le marché. Elles sont basées sur la rémunération réelle des professionnels que Robert Half a mis en relation avec des employeurs à travers le pays, ainsi que sur des données d'offres d'emploi de tiers provenant de Textkernel que nous utilisons pour valider indépendamment les fourchettes salariales.

La rémunération de départ—le salaire offert à un nouvel employé dans un poste—peut varier considérablement selon les compétences, l'expérience et les certifications du candidat, ainsi que d'autres facteurs tels que le secteur, la taille et le chiffre d’affaires de l'entreprise, ou encore la demande pour le poste. Pour refléter cette variabilité, nous présentons nos données salariales selon trois niveaux : bas, moyen et élevé, bien que le niveau élevé ne constitue pas un plafond et que certains salaires puissent augmenter en fonction de la taille de l'entreprise, du secteur et d'autres facteurs.