Ingénieur en apprentissage automatique à toronto-on

Description du poste : Ingénieur en apprentissage automatique

Les ingénieurs en apprentissage automatique au Canada développent et déploient des systèmes intelligents en utilisant des techniques d'apprentissage automatique. Le titulaire de ce poste met à profit les compétences en programmation et l'expertise en ML pour concevoir, construire, tester et intégrer des modèles de ML afin de résoudre des problèmes commerciaux concrets.

Responsabilités typiques d'un ingénieur en apprentissage automatique :

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Prétraiter et analyser de grands ensembles de données pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.

Sélectionner et appliquer les techniques d'apprentissage automatique appropriées en fonction des exigences du projet.

Développer et entretenir des pipelines d'apprentissage automatique pour une formation et un déploiement efficaces des modèles.

Intégrer les modèles de ML dans les systèmes de production (API, microservices).

Contrôler et évaluer la performance des modèles déployés, en identifiant les domaines à améliorer.

Collaborer avec les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels et les autres parties prenantes pour assurer la réussite de l'exécution du projet.

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Nos projections de salaire de départ proviennent d'un processus rigoureux en plusieurs étapes, visant à s’assurer que nos projections reflètent fidèlement le marché. Elles sont basées sur la rémunération réelle des professionnels que Robert Half a mis en relation avec des employeurs à travers le pays, ainsi que sur des données d'offres d'emploi de tiers provenant de Textkernel que nous utilisons pour valider indépendamment les fourchettes salariales.

La rémunération de départ—le salaire offert à un nouvel employé dans un poste—peut varier considérablement selon les compétences, l'expérience et les certifications du candidat, ainsi que d'autres facteurs tels que le secteur, la taille et le chiffre d’affaires de l'entreprise, ou encore la demande pour le poste. Pour refléter cette variabilité, nous présentons nos données salariales selon trois niveaux : bas, moyen et élevé, bien que le niveau élevé ne constitue pas un plafond et que certains salaires puissent augmenter en fonction de la taille de l'entreprise, du secteur et d'autres facteurs.