<div class="pbHeader">A Empresa</div><div class="pbBody"><ul><li>Empresa do segmento de tecnologia e jogos eletrônicos (Bet - Apostas Online).</li></ul>Descrição da vaga <ul><li>Liderar projetos de ciência de dados que envolvam modelagem estatística (ex.: regressões, séries temporais, modelos de risco e classificação);</li><li>Supervisionar desde o desenvolvimento até a implementação de modelos preditivos e prescritivos diretamente associados às demandas de negócio (churn, LTV, previsão de demanda, etc.);</li><li>Integrar técnicas de IA Generativa (GenAI) aos processos de automação e personalização, incluindo implementação de chatbots, assistentes virtuais e sistemas de FAQ dinâmicos com processamento de linguagem natural (NLP);</li><li>Colaborar com os times de produto e customer experience na criação de soluções usando LLMs (Large Language Models) para otimizar operações e elevar a experiência dos usuários;</li><li>Garantir modelagem, validação e padrão reprodutível de modelos, promovendo rigor técnico;</li><li>Atuar como mentor para cientistas de dados, estatísticos e engenheiros de machine learning, inspirando crescimento profissional;</li><li>Trabalhar estreitamente com produto, engenharia, BI e stakeholders executivos para entregar soluções de impacto claro e mensurável;</li><li>Apresentar resultados técnicos de forma acessível para públicos técnicos e não técnicos.</li></ul>Perfil desejado <ul><li>Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Mestrado ou Doutorado serão consideradas diferenciais;</li><li>Experiência comprovada em modelagem estatística (ex.: regressões lineares e logísticas, GLMs, GAMs, modelos hierárquicos, survival analysis, modelos causais);</li><li>Implementação prática de MLOps, versionamento de modelos e deploy em produção;</li><li>Amplo domínio técnico das ferramentas: Python, R, SQL, Spark;</li><li>Familiaridade com ambientes como Databricks, AWS ou GCP; ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau);</li><li>Conhecimentos em técnicas de validação cruzada, controle de viés, regularização e mensuração estatística de performance;</li><li>Experiência em liderar e desenvolver times técnicos de ciência de dados;</li><li>Habilidade em promover uma cultura analítica e decisão orientada por dados;</li><li>Visão estratégica de produto, com foco em aplicar modelagens preditivas para impacto empresarial;</li><li>Excelente comunicação interpessoal, adaptando-se a diferentes níveis hierárquicos da organização.</li></ul></div><img src="https://counter.adcourier.com/RGFuaWVsTWEuMzQyMjguMTA4OTZAcmhpYnIuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">

Belo Horizonte,
remote
Permanente
0 - 0 BRL / Yearly
<div class="pbHeader">A Empresa</div><div class="pbBody"><ul><li>Empresa do segmento de tecnologia e jogos eletrônicos (Bet - Apostas Online).</li></ul>Descrição da vaga <ul><li>Liderar projetos de ciência de dados que envolvam modelagem estatística (ex.: regressões, séries temporais, modelos de risco e classificação);</li><li>Supervisionar desde o desenvolvimento até a implementação de modelos preditivos e prescritivos diretamente associados às demandas de negócio (churn, LTV, previsão de demanda, etc.);</li><li>Integrar técnicas de IA Generativa (GenAI) aos processos de automação e personalização, incluindo implementação de chatbots, assistentes virtuais e sistemas de FAQ dinâmicos com processamento de linguagem natural (NLP);</li><li>Colaborar com os times de produto e customer experience na criação de soluções usando LLMs (Large Language Models) para otimizar operações e elevar a experiência dos usuários;</li><li>Garantir modelagem, validação e padrão reprodutível de modelos, promovendo rigor técnico;</li><li>Atuar como mentor para cientistas de dados, estatísticos e engenheiros de machine learning, inspirando crescimento profissional;</li><li>Trabalhar estreitamente com produto, engenharia, BI e stakeholders executivos para entregar soluções de impacto claro e mensurável;</li><li>Apresentar resultados técnicos de forma acessível para públicos técnicos e não técnicos.</li></ul>Perfil desejado <ul><li>Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Mestrado ou Doutorado serão consideradas diferenciais;</li><li>Experiência comprovada em modelagem estatística (ex.: regressões lineares e logísticas, GLMs, GAMs, modelos hierárquicos, survival analysis, modelos causais);</li><li>Implementação prática de MLOps, versionamento de modelos e deploy em produção;</li><li>Amplo domínio técnico das ferramentas: Python, R, SQL, Spark;</li><li>Familiaridade com ambientes como Databricks, AWS ou GCP; ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau);</li><li>Conhecimentos em técnicas de validação cruzada, controle de viés, regularização e mensuração estatística de performance;</li><li>Experiência em liderar e desenvolver times técnicos de ciência de dados;</li><li>Habilidade em promover uma cultura analítica e decisão orientada por dados;</li><li>Visão estratégica de produto, com foco em aplicar modelagens preditivas para impacto empresarial;</li><li>Excelente comunicação interpessoal, adaptando-se a diferentes níveis hierárquicos da organização.</li></ul></div><img src="https://counter.adcourier.com/RGFuaWVsTWEuMzQyMjguMTA4OTZAcmhpYnIuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">
2025-08-08T13:53:45Z

Gerente De Ciência De Dados Vaga em Belo Horizonte | Robert Half