<p><strong>A Empresa</strong></p><ul><li>Segmento Financeiro</li></ul><p><strong>Descrição da vaga</strong></p><ul><li>Liderança de projeto de RAROC, incluindo o desenvolvimento da metodologia de cálculo ponderado ao risco e alinhamento com as regulamentações de capital (Basileia, RWA);</li><li>Construção e evolução da calculadora de RAROC, assegurando aderência às premissas de capital regulatório e integração com modelos de rentabilidade;</li><li>Condução de análises para definição e revisão dos conceitos de receita, custo e rentabilização por produto, com base em dados financeiros e gerenciais;</li><li>Interação direta com a DRE, garantindo que a rentabilidade por produto e por cliente esteja corretamente refletida nos demonstrativos e nas análises de desempenho;</li><li>Avaliação da metodologia de cálculo do PNEL dos produtos financeiros, assegurando a acurácia na mensuração da rentabilidade;</li><li>Participação na definição de modelos de precificação (pricing), com análise crítica das políticas vigentes e proposição de melhorias baseadas no perfil do cliente, na rentabilidade e na dinâmica de mercado;</li><li>Apoio à estruturação de modelos de pricing para novos produtos, revisando parâmetros como custo de capital, risco de crédito e elasticidade de preço;</li><li>Atuação colaborativa com as áreas de risco, controladoria e estratégia, garantindo a correta alocação de capital e a adequada mensuração de risco.</li></ul><p><strong>Perfil desejado</strong></p><ul><li>Superior completo, desejável em Estatística, Matemática, sistemas, computação, física ou afins;</li><li>Experiência sólida com RAROC, RWA e compromissos regulatórios relacionados à Basileia;</li><li>Vivência com definição e revisão de políticas de precificação e rentabilidade de produtos financeiros;</li><li>Conhecimento e atuação com DRE e demais indicadores de performance financeira;</li><li>Experiência na construção e sustentação de calculadoras e modelos financeiros, especialmente voltados à mensuração de risco-retorno;</li><li>Domínio técnico em Python, SQL e modelagem de dados aplicados a finanças e risco;</li><li>Capacidade de análise crítica, estruturação de modelos e entregas com profundidade técnica;</li><li>Forte habilidade de comunicação, alinhamento de expectativas e condução de projetos complexos;</li><li>Disponibilidade para atuar em um ambiente de alta demanda e ritmo acelerado;</li><li>Domínio de algum software estatístico e/ou linguagem de programação (SAS, SQL, R, Python, etc);</li><li>Experiência em análises de grande volume de dados;</li><li>Preferencialmente, ter conhecimento e vivência nas etapas do ciclo de crédito.</li></ul><img src="https://counter.adcourier.com/TGF1cmEuTGFtYXMuNjA2OTAuMTA4OTZAcmhpYnIuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">