<p><strong>A Empresa</strong></p><ul><li>Grupo financeiro de grande porte, na região de Belo Horizonte-MG.</li></ul><p><strong>Descrição da vaga</strong></p><ul><li>Construir, testar e otimizar estratégias multicanal de cobrança e renegociação digital para diferentes faixas de atraso, buckets e produtos de crédito;</li><li>Analisar bases de inadimplência para segmentar perfis, priorizar contatos e calibrar cadências de abordagem;</li><li>Criar e acompanhar dashboards de performance (taxa de contato, conversão, recuperação financeira, custo por contato, ROI de campanha);</li><li>Executar experimentos / testes A-B e análises estatísticas para comparar jornadas e mensagens;</li><li>Recomendar abertura, encerramento ou reconfiguração de canais com base em dados de performance e custo;</li><li>Integrar inputs do ciclo de crédito completo (originação, comportamento, cobrança, write-off) para ajustar estratégias;</li><li>Apoiar times de produto, risco e operações na modelagem de cenários e projeções de recuperação;</li><li>Garantir compliance e boas práticas no uso de dados de clientes, LGPD e comunicação responsável.</li></ul><p><strong>Perfil desejado</strong></p><ul><li>Ensino superior completo em Administração, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;</li><li>Experiência comprovada em recuperação de crédito e/ou estratégias de cobrança digitais;</li><li>Vivência com produtos financeiros: cartão de crédito sem garantia ("clean"), consignado (INSS, privado, público) e empréstimo pessoal;</li><li>Entendimento de dinâmica, métricas e impactos do ciclo de crédito (inadimplência, aging, write-off, recovery rate).Forte capacidade analítica, orientação a resultados, senso de urgência e priorização;</li><li>Boa comunicação e colaboração multidisciplinar;</li><li>Pós-graduação ou especialização em Gestão Financeira, Data Analytics, Estatística Aplicada ou áreas quantitativas;</li><li>Experiência com modelagem preditiva de probabilidade de recuperação, scoring comportamental ou modelos de propensão a renegociação;</li><li>Domínio avançado de SQL para manipulação de grandes volumes de dados;</li><li>Experiência prática com Python ou R para análises, automações e modelagem;</li><li>Familiaridade com ferramentas de BI/visualização (Power BI, Tableau, Looker, etc.);</li><li>Conhecimento de plataformas de orquestração de campanhas digitais / CRM e integrações de dados.</li></ul><img src="https://counter.adcourier.com/RGFuaWVsTWEuNjE1NDYuMTA4OTZAcmhpYnIuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">