<p><strong>A Empresa</strong></p><ul><li>Grupo financeiro de grande porte, na região de Belo Horizonte-MG.</li></ul><p><strong>Descrição da vaga</strong></p><ul><li>Desenhar políticas de recuperação por bucket de atraso, valor, risco e produto de crédito;</li><li>Parametrizar e implantar regras em sistemas de cobrança/coleção (fluxos, cadências, elegibilidade de canais, ofertas de renegociação, descontos);</li><li>Incorporar modelos estatísticos / preditivos (propensão a pagamento, segmentação de risco, elasticidade a desconto) para orientar decisões;</li><li>Definir e acompanhar KPIs de política: abrangência, taxa de recuperação bruta e líquida, ROI, custo por contato, impacto em PDD / write-off;</li><li>Executar monitoramento contínuo e ajustes de performance (champion/challenger, testes A/B de políticas e ofertas);</li><li>Produzir estudos ad hoc para suportar mudanças de estratégia, pricing de acordos, escalonamento jurídico vs. digital, e impacto contábil;</li><li>Garantir alinhamento ao apetite de risco de crédito e integração com políticas de concessão, cobrança preventiva e renegociação;</li><li>Manter governança documental de versões de política, critérios de exceção e trilhas de auditoria;</li><li>Trabalhar em conjunto com times de Risco, Cobrança Digital, Jurídico, Produtos, Dados e Compliance (incl. LGPD).</li></ul><p><strong>Perfil desejado</strong></p><ul><li>Ensino superior completo em: Administração, Sistemas/Informática, Ciência da Computação, Ciências Contábeis, Matemática, Estatística, Economia, Atuariais ou áreas correlatas;</li><li>Experiência sólida em ciclo de crédito e políticas (crédito e/ou cobrança);</li><li>Atuação prática em recuperação de crédito e desenho de estratégias/políticas de renegociação.Conhecimento de produtos: Cartão de Crédito Clean, Consignado (INSS / privado / público), Empréstimo Pessoal;</li><li>Base estatística aplicada a crédito (segmentação, regressões, scores, testes);</li><li>Excel avançado para modelos e simulações;</li><li>Uso de softwares estatísticos (Python, R ou similares);</li><li>Perfil: raciocínio analítico, rigor matemático, orientação à entrega, senso de urgência, melhoria contínua, boa capacidade de planejamento e relacionamento interpessoal;</li><li>Pós-graduação em Gestão Financeira, Data Analytics, Estatística Aplicada ou áreas quantitativas;</li><li>Experiência em desenvolvimento de modelos de crédito ou recuperação (probabilidade de pagamento, LGD comportamental, propensão a acordo);</li><li>Vivência com metodologias ágeis para implantação de políticas (squads, sprints, backlog priorizado);</li><li>Domínio de matemática financeira aplicada a renegociação (parcelas, descontos, juros renegociados, VPL);</li><li>Experiência em monitoramento estruturado de indicadores (dashboards BI, automação de relatórios, alertas de desvio);</li><li>Familiaridade com ferramentas de coleção / debt management systems e motores de decisão.</li></ul><img src="https://counter.adcourier.com/RGFuaWVsTWEuNjcyNjEuMTA4OTZAcmhpYnIuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">
