<p><strong>A Empresa</strong></p><ul><li>Empresa de grande porte de tecnologia e jogos eletrônicos (Bet - Apostas Online)</li></ul><div class="pbBody"><span><span><strong>Descrição da vaga</strong><br /></span></span><ul><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Especialista em Google Analytics altamente analítico(a), com experiência em monitoramento de dados e desempenho digital. O profissional será responsável por configurar, auditar, interpretar e traduzir dados de navegação e conversão em insights acionáveis para nossas áreas de marketing, produto e negócios.</span></li></ul><span><span><strong>Perfil desejado</strong><br /></span></span><ul><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Administrar, configurar e manter propriedades do Google Analytics;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Realizar auditorias e garantir a coleta correta de dados de sites, aplicativos e plataformas integradas;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Definir e implementar eventos personalizados, metas e funis de conversão;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Criar dashboards e relatórios gerenciais (via Looker Studio / Data Studio, Google Sheets, etc.);</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Gerar análises periódicas e insights estratégicos sobre comportamento do usuário, aquisição de tráfego, performance de campanhas e conversões;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Apoiar times de marketing, BI e produto na tomada de decisão baseada em dados;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Garantir compliance com LGPD/GDPR nas coletas de dados digitais;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Identificar oportunidades de otimização em UX, performance e aquisição com base em dados;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Graduação em áreas de dados e correlacionadas;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Experiência comprovada com Google Analytics 4 (GA4). Domínio do Google Tag Manager (GTM) e sua integração com GA4;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Conhecimento em criação e análise de funis, eventos, parâmetros UTM, e segmentações;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Familiaridade com Looker Studio / Data Studio, BigQuery ou outras ferramentas de visualização de dados;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Noções de HTML, JavaScript e cookies para troubleshooting técnico;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Capacidade analítica e visão estratégica para transformar dados em ações concretas;</span></li><li><span id="j_id0:j_id31:readBlock:j_id33">Organização e clareza para documentar implementações e relatórios.</span></li></ul></div><img src="https://counter.adcourier.com/TGF1cmEuTGFtYXMuNTI0MTIuMTA4OTZAcmhpYnIuYXBsaXRyYWsuY29t.gif">
<p><strong>The Company</strong></p><ul><li>A leading global payment processing company.</li></ul><p><strong><span class="TextRun SCXW163215628 BCX8" lang="EN-US" xml:lang="EN-US" data-contrast="none"><span class="NormalTextRun SCXW163215628 BCX8">Job description</span></span><span class="EOP SCXW163215628 BCX8" data-ccp-props="{"134233117":true,"134233118":true,"201341983":0,"335559740":240}"> </span></strong></p><ul><li>Support the development of productivity and reporting platforms for developers. This role will focus on building data models, ETL processes, and Power BI dashboards that enable insightful, data-driven decision-making;</li><li>Design, develop, and maintain robust ETL processes to prepare data for analysis and reporting;</li><li>Build and optimize data models to ensure efficient storage, retrieval, and visualization;</li><li>Create and automate interactive dashboards and visual reports using Power BI;</li><li>Collaborate with cross-functional teams including product managers, engineers, and stakeholders to gather requirements and deliver effective BI solutions.</li></ul><p><strong>Requirement Profile - Knowledge, Skills & Experiences</strong></p><ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field;</li><li>Proven experience in data analysis, ETL development, and data modeling using SQL;</li><li>Strong proficiency in SQL and experience with big data tools such as Hadoop, Spark, or Kafka;</li><li>Hands-on experience with Power BI and other data visualization tools;</li><li>Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and modern data warehouses (e.g., Redshift, BigQuery, Snowflake);</li><li>Customer-focused mindset with the ability to translate business needs into technical solutions;</li><li>Strong communication and problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced environment;</li><li>Fluency in English and availability for a 6 to 9-month temporary engagement.</li></ul><img src="https://counter.adcourier.com/dml2aWFuZS5zYW1wYWlvLjYxMjcyLjEwODk2QHJoaWJyLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">