2 resultados para Atuarial
Cientista de Dados Sênior
- São Paulo,
- remote
- Projetos
-
0 - 0 BRL / Yearly
- <p><strong>A Empresa </strong></p><ul><li>Grande porte do ramo de seguros.</li></ul><p><strong>Descrição da vaga</strong></p><ul><li>Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning para apoiar decisões estratégicas;</li><li>Avaliar problemas de negócio e definir a abordagem mais adequada entre análises exploratórias, estudos analíticos ou modelos preditivos;</li><li>Conduzir estudos de segmentação de clientes, perfil de consumidores, comportamento e demais análises avançadas;</li><li>Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e de ciência de dados;</li><li>Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, compreendendo demandas, estimando esforços e propondo soluções orientadas por dados;</li><li>Desenvolver análises e modelos que gerem insights acionáveis para a empresa;</li><li>Apresentar resultados, recomendações e conclusões para públicos técnicos e não técnicos;</li><li>Participar de iniciativas relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e novas tecnologias aplicadas ao negócio;</li><li>Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de transformação orientada por dados.</li></ul><p><strong>Perfil desejado</strong></p><ul><li>Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Ciências Atuariais ou áreas correlatas;</li><li>Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics e Machine Learning;</li><li>Domínio de Python para manipulação, transformação e análise de dados;</li><li>Experiência com bibliotecas como: Pandas e NumPy;</li><li>Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;</li><li>Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos, incluindo: Regressão Logística/Random Forest/XGBoost/CatBoost/LightGBM/Outros algoritmos de boosting;</li><li>Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio;</li><li>Perfil analítico, consultivo e orientado à resolução de problemas;</li><li>Experiência com Inteligência Artificial Generativa;</li><li>Conhecimento em Visão Computacional (Computer Vision), incluindo processamento e análise de imagens, classificação, detecção de objetos e tratamento de dados não estruturados;</li><li>Inglês: básico;</li><li>Modelo de trabalho Híbrido sendo 1x presencial no escritório de São Paulo e 4x remoto.</li></ul><img src="https://counter.adcourier.com/dml2aWFuZS5zYW1wYWlvLjU4NDA2LjEwODk2QHJoaWJyLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">
- 2026-06-09T17:15:29Z
Cientista de Dados Sênior
- São Paulo,
- remote
- Projetos
-
0 - 0 BRL / Yearly
- <p><strong>A Empresa </strong></p><ul><li>Grande porte do ramo de seguros.</li></ul><p><strong>Descrição da vaga</strong></p><ul><li>Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning para apoiar decisões estratégicas;</li><li>Avaliar problemas de negócio e definir a abordagem mais adequada entre análises exploratórias, estudos analíticos ou modelos preditivos;</li><li>Conduzir estudos de segmentação de clientes, perfil de consumidores, comportamento e demais análises avançadas;</li><li>Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e de ciência de dados;</li><li>Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, compreendendo demandas, estimando esforços e propondo soluções orientadas por dados;</li><li>Desenvolver análises e modelos que gerem insights acionáveis para a empresa;</li><li>Apresentar resultados, recomendações e conclusões para públicos técnicos e não técnicos;</li><li>Participar de iniciativas relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e novas tecnologias aplicadas ao negócio.</li><li>Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de transformação orientada por dados.</li></ul><p><strong>Perfil desejado</strong></p><ul><li>Graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Ciências Atuariais ou áreas correlatas.</li><li>Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics e Machine Learning;</li><li>Domínio de Python para manipulação, transformação e análise de dados;</li><li>Experiência com bibliotecas como: Pandas e NumPy;</li><li>Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;</li><li>Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos, incluindo: Regressão Logística/Random Forest/XGBoost/CatBoost/LightGBM/ Outros algoritmos de boosting;</li><li>Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para áreas de negócio;</li><li>Perfil analítico, consultivo e orientado à resolução de problemas;</li><li>Experiência com Inteligência Artificial Generativa;</li><li>Conhecimento em Visão Computacional (Computer Vision), incluindo processamento e análise de imagens, classificação, detecção de objetos e tratamento de dados não estruturados;</li><li>Inglês: básico;</li><li>Modelo de trabalho Híbrido sendo 1x presencial no escritório de São Paulo e 4x remoto.</li></ul><img src="https://counter.adcourier.com/dml2aWFuZS5zYW1wYWlvLjY0NDI0LjEwODk2QHJoaWJyLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">
- 2026-06-09T18:15:34Z