<p><strong>A Empresa </strong></p><ul><li>Segmento de logistica.</li></ul><p><strong>Descrição da vaga</strong></p><ul><li> deploy, monitoramento e governança de modelos de ML;</li><li>Construir pipelines de treino e deploy, Implementar CI/CD para ML e criar e manter pipelines CI/CD (GitHub Actions, Bamboo, GitLab CI ou similares);</li><li>Atuar na operação e evolução de workloads em ECS, EKS (Kubernetes), Fargate e serviços gerenciados;</li><li>Projetar, implementar e manter infraestruturas em AWS usando Infraestrutura como Código (Terraform);</li><li>Monitorar performance, drift e, implementar práticas de observabilidade (logs, métricas e traces) com ferramentas como CloudWatch, Datadog;</li><li>Integrar feature store e ambientes;</li><li>Automatizar processos operacionais com Shell Script e Python;</li><li>Garantir segurança e governança: IAM, KMS, políticas de acesso, Secrets Manager/SSM;</li><li>Posição hibrida - sendo necessário ir 1x ao escritorio a cada 15 dias.</li></ul><p><strong>Perfil desejado</strong></p><ul><li>Forte experiência com Terraform (módulos, state, dependências, policies);</li><li>Experiência sólida com AWS (EC2, ECS, EKS, S3, RDS, IAM, KMS, CloudWatch);</li><li>Arquitetura em cloud para dados (AWS, Azure, OCI ou GCP);</li><li>MLOps e DevOps;</li><li>Kubernetes;</li><li>Versionamento - GitHub e Esteiras CI/CD;</li><li>Conhecimento em containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).</li></ul><img src="https://counter.adcourier.com/dmljdG9yaWEudGFtYXNldmljaXVzLjQ1NjIzLjEwODk2QHJoaWJyLmFwbGl0cmFrLmNvbQ.gif">