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Data scientist à Strasbourg

Quel est le rôle d’un data scientist ?

Le rôle d’un data scientist est de valoriser l’ensemble des données clients pour en faire une analyse permettant d’optimiser les offres et les services de l’entreprise. Le data scientist est également connu sous le nom de data analyst, consultant dataminer, analyste dataminer, ingénieur big data ou encore ingénieur data scientist.

Quelles sont les missions d’un data scientist ?

Les missions du data scientist sont variées, elles dépendent de la structure de l’entreprise. Il doit impérativement extraire les données des clients afin de les catégoriser et les structurer de manière compréhensible pour que le reste des collaborateurs puissent les comprendre. Suite à l’extraction et à la structuration des données, le data scientist doit analyser les données pour en tirer une tendance du comportement du client/consommateur.Le data scientist a également pour mission d’optimiser les actions marketing, notamment via le CRM et marketing direct et de mesurer ensuite le ROI. Grâce à ses connaissances en marketing il participe au développement des outils de support, mais également aide à prendre les décisions stratégiques. La veille technologique est d’une grande importance, le data scientist accorde une partie de son temps pour être au point sur les nouvelles technologies.

Quelles sont les compétences et qualités requises pour un data scientist ?

Excellente maitrise des technologies HADOOPTrès bonnes connaissances des bases de données (SQL, no-SQL…)Parfaite maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, Python…)Maîtrise des outils d’analyse web (Google Analytics, Omniture, Webtrends…)Bonnes connaissances en marketingConnaissances du webmarketing technique (ROI, traffic, affiliation…)La maîtrise de l’anglais est fortement appréciée

Quelles formations pour devenir data scientist ?

Un data scientist a généralement suivi un parcours universitaire et obtenu un master (bac +5) en statistiques ou marketing ou encore informatique. Cependant d’autres parcours sont envisageables à condition d’avoir suivi une spécialisation en analyse de données. Ce poste est accessible aux jeunes diplômés ayant réalisé a minima des stages dans ce même domaine.

Quelles sont les perspectives d’évolution pour un data scientist ?

Le data scientist peut évoluer vers une fonction de chief data officer, directeur datamining ou encore en tant que directeur des systèmes d’information.

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Déposez votre CV ou votre besoin de recrutement et nos consultants vous contacteront dans les plus brefs délais.Robert Half peut vous aider pour le recrutement de data scientist.
Salaire pour Data scientist à Strasbourg
48400 - 61600
25ème percentile
48400
Débutant dans ce type de fonction, développe encore certaines compétences clés
50ème percentile
52800
Expérience intermédiaire, possède la plupart des compétences clés
75ème percentile
61600
Expérience reconnue, possède toutes les compétences clés
Salaires estimés pour les postes similaires Fonction 25ème percentile 50ème percentile 75ème percentile Administrateur Systèmes et Réseaux 35200 39600 48400 Architecte Logiciel 52800 61600 70400 Chef de projet MOA / AMOA 48400 55440 61600 Responsable SI 48400 57200 61600 Chef de projets IT 39600 48400 57200 Directeur de Projet 57200 66000 79200 Développeur 36960 48400 57200 Directeur Sécurité des Systèmes d'Information (DSSI) 88000 114400 149600 Responsable Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI) 70400 79200 96800 Ingénieur DevOps 52800 63360 70400 Ingénieur Systèmes et Réseaux 44000 52800 59840 Lead Développeur 48400 57200 70400 QA Tester/Lead QA 39600 48400 57200 Responsable Helpdesk/Support 39600 44000 48400 Responsable informatique / IT Manager 44000 52800 66000 Responsable Infrastructure IT 52800 61600 70400 Expert cybersécurité 44000 52800 66000 Technicien Systèmes et Réseaux 30800 33440 36960 Consultant ERP 39600 52800 61600 Accéder au Calculateur de Salaires

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