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Data scientist

Quel est le rôle d’un data scientist ?

Le rôle d’un data scientist est de valoriser l’ensemble des données clients pour en faire une analyse permettant d’optimiser les offres et les services de l’entreprise. Le data scientist est également connu sous le nom de data analyst, consultant dataminer, analyste dataminer, ingénieur big data ou encore ingénieur data scientist.

Quelles sont les missions d’un data scientist ?

Les missions du data scientist sont variées, elles dépendent de la structure de l’entreprise. Il doit impérativement extraire les données des clients afin de les catégoriser et les structurer de manière compréhensible pour que le reste des collaborateurs puissent les comprendre. Suite à l’extraction et à la structuration des données, le data scientist doit analyser les données pour en tirer une tendance du comportement du client/consommateur.Le data scientist a également pour mission d’optimiser les actions marketing, notamment via le CRM et marketing direct et de mesurer ensuite le ROI. Grâce à ses connaissances en marketing il participe au développement des outils de support, mais également aide à prendre les décisions stratégiques. La veille technologique est d’une grande importance, le data scientist accorde une partie de son temps pour être au point sur les nouvelles technologies.

Quelles sont les compétences et qualités requises pour un data scientist ?

Excellente maitrise des technologies HADOOPTrès bonnes connaissances des bases de données (SQL, no-SQL…)Parfaite maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, Python…)Maîtrise des outils d’analyse web (Google Analytics, Omniture, Webtrends…)Bonnes connaissances en marketingConnaissances du webmarketing technique (ROI, traffic, affiliation…)La maîtrise de l’anglais est fortement appréciée

Quelles formations pour devenir data scientist ?

Un data scientist a généralement suivi un parcours universitaire et obtenu un master (bac +5) en statistiques ou marketing ou encore informatique. Cependant d’autres parcours sont envisageables à condition d’avoir suivi une spécialisation en analyse de données. Ce poste est accessible aux jeunes diplômés ayant réalisé a minima des stages dans ce même domaine.

Quelles sont les perspectives d’évolution pour un data scientist ?

Le data scientist peut évoluer vers une fonction de chief data officer, directeur datamining ou encore en tant que directeur des systèmes d’information.

Vous recrutez undata scientist ou recherchez un emploi de data scientist?

Déposez votre CV ou votre besoin de recrutement et nos consultants vous contacteront dans les plus brefs délais.Robert Half peut vous aider pour le recrutement de data scientist.
Salaire pour Data scientist
55000 - 70000
25ème percentile
55000
Débutant dans ce type de fonction, développe encore certaines compétences clés
50ème percentile
60000
Expérience intermédiaire, possède la plupart des compétences clés
75ème percentile
70000
Expérience reconnue, possède toutes les compétences clés
Salaires estimés pour les postes similaires Fonction 25ème percentile 50ème percentile 75ème percentile Administrateur Systèmes et Réseaux 40000 45000 55000 Architecte Logiciel 60000 70000 80000 Chef de projet MOA / AMOA 55000 63000 70000 Responsable SI 55000 65000 70000 Chef de projets IT 45000 55000 65000 Directeur de Projet 65000 75000 90000 Développeur 42000 55000 65000 Directeur Sécurité des Systèmes d'Information (DSSI) 100000 130000 170000 Responsable Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI) 80000 90000 110000 Ingénieur DevOps 60000 72000 80000 Ingénieur Systèmes et Réseaux 50000 60000 68000 Lead Développeur 55000 65000 80000 QA Tester/Lead QA 45000 55000 65000 Responsable Helpdesk/Support 45000 50000 55000 Responsable informatique / IT Manager 50000 60000 75000 Responsable Infrastructure IT 60000 70000 80000 Expert cybersécurité 50000 60000 75000 Technicien Systèmes et Réseaux 35000 38000 42000 Consultant ERP 45000 60000 70000
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